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Neu in nanoCAD 3DScan
Version 26
nanoCAD 3DScan ist jetzt ein eigenständiges Produkt, das nicht mehr die vorherige Installation der nanoCAD Platform erfordert.
Die neue Version von nanoCAD 3DScan unterstützt nun auch Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Koreanisch und Chinesisch.
Die neue Version von nanoCAD 3DScan unterstützt nun auch Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Koreanisch und Chinesisch.
Der Befehl zum automatischen Füllen des Segmentierungsbereichs (PC_SEGMENTATION_FROM_FEATURES) fügt die erkannten Formen – bei denen es sich um zusammengesetzte Formen wie Rohrleitungssysteme, Räumlichkeiten usw. handelt – zum Segmentierungsbereich hinzu.
Der Befehl PC_COMPUTE_FRACTAL_DIMS berechnet die fraktale Dimension von Punktwolken und ermöglicht dadurch eine genauere und schnellere Segmentierung von Punktwolken.
Die Funktion zur automatischen Klassifizierung von Punktwolken wurde hinzugefügt. Die Punkte in der Punktwolke werden auf der Grundlage einer Analyse der Punktwolke mittels neuronaler Netzwerkalgorithmen mit hoher Genauigkeit einer Klasse zugewiesen.
Die Möglichkeit, das Klassenattribut in der Befehlszeile einzuschalten, wurde hinzugefügt. Es ist nun möglich, das Klassenattribut einzuschalten, wenn es in einer Punktwolke fehlt, und zwar beim Ausführen von Befehlen zur Punktklassifizierung (mit jeder Methode).
Verbesserungen der Funktionalität der Symbolleiste Registrierung anhand von Referenzpunkten:
- Verbesserung des Mechanismus und Korrektur von Fehlern bei der Identifizierung unbenannter Referenzpunkte.
- Die Verschiebung der Punktwolke relativ zu den Referenzpunkten nach erneuter Anwendung der Transformation wurde korrigiert.
- Die Möglichkeit, transformierte Punktwolken zu registrieren, wurde hinzugefügt.
- Für die iterative Registrierung wurde eine intelligente Auswahl der Parameter implementiert.
Eine neue Funktion zur automatischen Registrierung von Punktwolken wurde hinzugefügt. Um sie zu nutzen, positionieren Sie die Punktwolken einfach grob und führen Sie die Registrierung durch. Die Punktwolken werden automatisch relativ zueinander ausgerichtet.
Eine Meldung wurde beim Importieren fehlerhafter Marker-Dateien in der Symbolleiste Registrierung anhand von Paaren entsprechender Punkte hinzugefügt.
Eine C++-API wurde für die Werkzeuge der Module Segmentierung, Filterung und Klassifizierung entwickelt. Die API ermöglicht das Aufrufen der Funktionalität dieser Werkzeuge aus dem Code benutzerdefinierter Module.
Verbesserungen der Funktionalität der Konturierungsebenen:
- Das Auftreten von störenden Kanten wurde behoben.
- Die Bildung degenerierter geometrischer Elemente wurde behoben.
Eine Zeichnungsvorlage für 3DScan wurde mit auf Meter eingestellten Maßeinheiten hinzugefügt. Dies vereinfacht die Arbeit mit Punktwolken, die mit der Methode des luftgestützten Laserscannings (ALS) gewonnen wurden, und macht eine manuelle Einheitenumrechnung nach dem Datenimport überflüssig.
- PC_CLOUDS_ADJUST (Punktwolken ausrichten): Richtet Punktwolken, die aus verschiedenen Quellen oder Routen stammen, automatisch aus, ohne Trajektoriendaten des Scanners zu verwenden.
- PC_CLOUDS_ADJUST_WITH_TRAJECTORY (Punktwolken mithilfe einer Trajektorie ausrichten): Richtet Punktwolken unter Berücksichtigung der Trajektoriendaten des Trägers aus (z. B. Scannerkoordinaten und -orientierung).
- PC_CLOUDS_TO_DEM (Ein DGM auf Basis von Punktwolken erstellen): Konvertiert Punktwolken in ein digitales Geländemodell (DGM), wodurch regelmäßige Höhennetze für Analyse, Planung und Visualisierung erstellt werden können.
- PC_EDIT_CAMERA (Kameraeigenschaften bearbeiten): Ermöglicht die Anpassung von Kameraparametern (z. B. Brennweite, Auflösung, Kalibrierung) aus Konfigurationsdateien.
- PC_CALIBRATE_CAMERA (Kamera kalibrieren): Korrigiert die internen und externen Parameter von Kameras, minimiert Bildverzerrungen und erhöht die Genauigkeit der Datenverarbeitung (z. B. bei der Erstellung von Orthofotos).
- PC_PHOTO_TO_ORTHO – Orthotransformation von Bildern.
- Der Befehl PC_MOSAIC ist für die Erstellung von Orthofotomosaiken aus einer Reihe überlappender Bilder vorgesehen.
- Die Möglichkeit hinzugefügt, mehrere Punktwolken gleichzeitig aus dem Speicher zu laden, zu entladen und zu löschen.
- Kontrolle über den Abschluss des Hochladens von Punktwolken in den Speicher hinzugefügt.
- Die Protokollierung des Datenaustauschs mit dem PCV-Server und der lokalen Datenbank wurde verbessert.
- Der Dialog zur Verbindungsverwaltung PC_STORAGE_CONFIG wurde verbessert.
- Das Panel zur Verwaltung von Speicherverbindungen PC_EDIT_STORAGE wurde verbessert.
- Fehlerbehebungen.
- Alle Befehle zur Geometrieeingabe wurden auf eine einheitliche Ansicht gebracht: eine gemeinsame Schnittstelle mit manueller Punktauswahl, Berichten und Tabellen für Schließfehler ist verfügbar. Verbesserte Datenkontrolle: Sortierung und Färbung von Punkten nach Abweichungen hinzugefügt, die Möglichkeit, redundante Punkte auszuschließen, und überflüssige visuelle Elemente entfernt.
- Das Werkzeug RCS_WIRE_SKELETON_FROM_CLOUD bietet nun die Möglichkeit, Querschnittsebenen in der Schnittstelle präzise anzugeben. Die Höhe wird für jeden Querschnitt relativ zum Ausgangsniveau (Initial Height) festgelegt.
- Der Befehl PC_VOXEL_DOWNSAMPLE zur Neuabtastung von Punktwolken hat einen Modus erhalten, der die ursprünglichen Messdaten bewahrt, anstatt neue Punkte zu erzeugen. Nun wird innerhalb jedes Voxels automatisch der am besten geeignete vorhandene Vertex ausgewählt, der dem Massenschwerpunkt der Punktwolke am nächsten liegt.
- Ein neuer Parameter Use Resampled Cloud wurde dem Befehl RCS_PIPE_FEATURES hinzugefügt, der es ermöglicht, Berechnungen auf neu abgetasteten Daten durchzuführen (unter Berücksichtigung der Gruppierungsgenauigkeit), die Ergebnisse jedoch auf die ursprüngliche Punktwolke anzuwenden.
- Die Unterstützung zur Glättung der Farbintervallgrenzen für diskrete Färbung wurde implementiert.